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IB數(shù)學(xué)IA評分細(xì)則解析!

發(fā)布時間:2024-11-27 12:12:56 編輯:小妹來源:網(wǎng)絡(luò)

   IA部分對于IB學(xué)生來說,也是很重要的一部分,在最終的成績中占比達(dá)20%,那么IA是怎么評分的呢?評分規(guī)則是怎樣的?本文我們就針對IB IA評分進(jìn)行詳細(xì)介紹,希望對大家能夠有所幫助!

  IA 的總分為 20 分,評判標(biāo)準(zhǔn)有 5 項(xiàng),我從分值占比最高的開始和大家分析。

  Use of Mathematics —— 6 分

  數(shù)學(xué)的 IA 自然離不開數(shù)學(xué)。

  你在文章中所使用的數(shù)學(xué)是否適合且精確是最基本的評判標(biāo)準(zhǔn),官方要求分析過程中的數(shù)學(xué)推理和步驟準(zhǔn)確無誤。

  此外,對于數(shù)學(xué)知識的運(yùn)用,需要和所學(xué)內(nèi)容的復(fù)雜程度相襯。根據(jù)學(xué)生選擇的主題和所用數(shù)學(xué)的復(fù)雜性而有所不同。較為復(fù)雜且高難度的數(shù)學(xué)推導(dǎo)會得到較高分?jǐn)?shù)。

  舉個例子,如果一個 HL 的 IA 涉及到的知識都是 SL 中包含的,可能數(shù)學(xué)的應(yīng)用就會被判定為過于簡單。

  Presentation —— 4 分

  這一點(diǎn),就和寫作關(guān)系比較大了。

  這里主要強(qiáng)調(diào)的是整個報(bào)告的前后一致性 (Coherence),文章組織架構(gòu) (well-organized), 結(jié)構(gòu)的完整性 (Complete)和語言的準(zhǔn)確性 (Concise)。很多同學(xué)在寫 IA 初稿的時候,最容易犯的錯誤就是過于注重內(nèi)容而忽略了文章的結(jié)構(gòu)。

  文章的結(jié)構(gòu)和組成應(yīng)該和一份學(xué)術(shù)論文是相似的,麻雀雖小五臟俱全。只有把整個文章分節(jié),并配上對應(yīng)的標(biāo)題,才能讓讀者和考官一目了然。

  用恰當(dāng)?shù)姆?、?shù)學(xué)語言、圖表和圖示來表達(dá)內(nèi)容。好的展示和溝通能夠幫助讀者理解你在探討的問題是什么。使用結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行介紹,并確保整個探究過程邏輯清晰。

  一般來說,研究報(bào)告有這樣的幾個部分:

  1)Introduction & Rationale - 介紹進(jìn)行這項(xiàng)研究的原因,相關(guān)的背景知識和之前相似研究的介紹,針對這個研究有哪些猜想。

  2)Method - 具體描述在研究中使用的知識和理論,對之前沒有出現(xiàn)的理論給出合理詳細(xì)的解釋和推導(dǎo)。

  3)Analysis & Investigation - 對得到的結(jié)果和數(shù)據(jù)(仿真,實(shí)驗(yàn),理論推導(dǎo))進(jìn)行分析,對不同的變量情況做出討論。整個研究中的方法是否被證實(shí)是正確的,還有哪些可以在今后改進(jìn)。

  4)Conclusion - 根據(jù)自己的結(jié)果,得到的結(jié)論。是否驗(yàn)證了猜想。

  5)Biography & Appendix - 別忘了在最后放上自己研究中涉及的所有數(shù)據(jù),引用的所有文獻(xiàn),鏈接和其他資源。

  Mathematical Presentation—— 4 分

  使用相關(guān)的數(shù)學(xué)方法和技巧來分析所選主題。需要展現(xiàn)出使用適合的數(shù)學(xué)工具、方法來解決問題的能力。可以通過公式推導(dǎo)、圖表分析、數(shù)據(jù)展示等來表現(xiàn)出對數(shù)學(xué)的掌握和理解。

  Personal engagement—— 3 分

  表現(xiàn)出對所探討主題的投入和興趣,通??梢酝ㄟ^解釋選擇的數(shù)學(xué)內(nèi)容、展示個人見解或提供創(chuàng)新思路等方式。

  這個方面還要求探究內(nèi)容具有一定的原創(chuàng)性和獨(dú)立性,避免依賴現(xiàn)有的解答或分析。

  這一點(diǎn)可能是整個 IA 評估中最難的一點(diǎn)。Personal Engagement 強(qiáng)調(diào)個人興趣和選題的連接,只有將自己獨(dú)到的見解融入到研究選題中,才能讓 IA 變得獨(dú)特有創(chuàng)意。

  Reflection—— 3 分

  Reflection 是我們在 IA 中經(jīng)常容易疏忽的一個環(huán)節(jié),也就是對研究得到結(jié)果的分析、評估和討論。

  它不僅僅包含了我們利用方法計(jì)算或者實(shí)驗(yàn)的得到數(shù)據(jù)和驗(yàn)證, 反思自己在探究過程中的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論,并探討這些結(jié)論對所研究問題的意義。

  同時,考慮到探究中的局限性或可能的改進(jìn)方向,展現(xiàn)出批判性思維能力。

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