發(fā)布時間:2023-10-11 09:49:06
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看來爬藤學(xué)霸們都去參加HiMCM競賽了,2022年參賽數(shù)據(jù)顯示:
在成功擠進(jìn)全球前1%的 O獎 隊伍中,有5支隊伍來自中國,4支隊伍來自美國。
而在54支斬獲 F獎 的隊伍中,共有42支中國隊伍名列其中,占據(jù)獲獎總數(shù)的77.8%
(HiMCM競賽特等獎(Outstanding Winner, 簡稱O獎)的獲獎率每年不超過1%,并且優(yōu)秀的研究論文可以作為學(xué)術(shù)論文發(fā)表在國際權(quán)威期刊。)
今天老師要為大家介紹的是同時考驗學(xué)生編程+數(shù)學(xué)+論文寫作+團(tuán)隊合作的國際競賽,與我們常聊的AMC數(shù)學(xué)競賽不同,數(shù)學(xué)建?!?就是把數(shù)學(xué)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的過程,讓我們一起來看看為什么中國學(xué)霸們都去參加HiMCM。
Mathematical
Contest
HiMCM是一項由美國數(shù)學(xué)及應(yīng)用聯(lián)合會(COMAP)主辦的國際性數(shù)學(xué)競賽活動,被認(rèn)為是全球影響力蕞大的中學(xué)生數(shù)學(xué)競賽之一。
該競賽旨在為學(xué)生提供一個團(tuán)隊合作、建模、解決問題和寫作技能提高的機(jī)會。比賽采取論文評比方式,主辦方會給出與真實世界相關(guān)的具體題目,參加比賽的學(xué)生隊伍需要運用數(shù)學(xué)來模擬和開發(fā)一個解決方案。
HiMCM要求參賽者定量分析研究一個實際問題,并通過深入調(diào)查研究了解對象信息,做出簡化假設(shè),分析內(nèi)在規(guī)律,并用數(shù)學(xué)符號和語言進(jìn)行表述,即建立數(shù)學(xué)模型。隨后,參賽者需要通過計算得到的結(jié)果來解釋實際問題,并接受實際檢驗。
作為背景提升,HiMCM對于學(xué)生的學(xué)術(shù)能力、英語水平、數(shù)學(xué)運用能力、計算機(jī)編程技能、思辨能力等都有著極大的幫助,尤其對科研感興趣,愿意投入時間做學(xué)術(shù)研究的高中生。
這項競賽不僅考驗了參賽者們的數(shù)學(xué)知識水平,還鍛煉了他們團(tuán)隊協(xié)作、創(chuàng)新思維和溝通表達(dá)等多方面能力。因此,HiMCM備受青少年們喜愛并廣泛參與。
HiMCM賽制設(shè)置
隊伍人數(shù)
由1-4名在校高中生組成,所有隊員必須來自同一所學(xué)校,配備一位指導(dǎo)老師。
關(guān)鍵日期節(jié)點
· 開放報名
預(yù)計2023年9月開放報名
· 注冊截止日期
美國東部時間2023年11月1日星期三下午2:00
· 比賽窗口打開
美國東部時間2023年11月1日星期三下午3:01
· 比賽窗口關(guān)閉
美國東部標(biāo)準(zhǔn)時間2023年11月14日星期二晚上8:00
· 解決方案報告截止日期
美國東部標(biāo)準(zhǔn)時間2023年11月14日星期二晚上9:00
· 比賽結(jié)果公布時間
2024年2月1日或之前公布
適合人群
HiMCM比賽非??简瀸W(xué)生們整體的數(shù)學(xué)思維、理工思維,以及論文寫作能力,綜合性很強(qiáng),所以,以下方向同學(xué)均可參與:
數(shù)學(xué);理工科;計算機(jī);金融建模;金融經(jīng)濟(jì)
HiMCM的獎項對于申請美國、英國、加拿大、新西蘭、新加坡等國家的知名學(xué)校的offer有著舉足輕重的作用,國內(nèi)985高校也非常認(rèn)可!
HiMCM競賽流程
組織一個參賽隊伍
邀請一位參賽指導(dǎo)老師
監(jiān)護(hù)人授權(quán)書
準(zhǔn)備論文
比賽可以從A,B兩個題目中任選其一作答
論文必須使用英文撰寫
解決方案注意事項:摘要,附錄,主報告
通過Email發(fā)送論文的電子版
???
犀牛HiMCM課程
犀牛教育專注數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物各領(lǐng)域全學(xué)科國際競賽,犀牛導(dǎo)師們都會根據(jù)孩子們的理解力,學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行教學(xué)調(diào)整,真正做到“因材施教””因勢利導(dǎo)“從而真正地幫助他們?nèi)ヌ嵘约旱哪芰?,培養(yǎng)學(xué)科思維,進(jìn)而提升分?jǐn)?shù)。
HiMCM課程亮點
HiMCM課程設(shè)置
1.綜合掌握常見模型的方程求解
2.熱傳導(dǎo)模型的計算和方法拓展;坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
3.轉(zhuǎn)移狀態(tài)矩陣,二叉樹模型
4.隨機(jī)微分方程,離散變量的處理
5.普通布朗運動,伊藤過程(Ito Process)
6.可解情況的綜合討論
7.球坐標(biāo),廣義坐標(biāo),簡單微分幾何
8.弦振動的二階方程;流體力學(xué)問題
9.泊松分布,帕累托分布,其他偏度分布,概率密度函數(shù)
10.統(tǒng)計軟件的操作,常用回歸分析技巧
11.時域有限差分,網(wǎng)格法
12.有限元,大數(shù)近似常用辦法
13.蒙特卡洛,Bagging,AdaBoost, Bootstrap
14.梯度算法,Logistic Regression,Artificial Neural Network
15.根據(jù)學(xué)生的具體選題進(jìn)行針對性指導(dǎo)(生物工程,計量經(jīng)濟(jì),機(jī)械,熱動力,流體力學(xué)等)
16.如何查閱文獻(xiàn),如何引用,如何快速找到自己所屬的領(lǐng)域,其他細(xì)節(jié)
17.數(shù)據(jù)處理,圖表展示的規(guī)范和科學(xué)性;常用數(shù)據(jù)處理手段和相關(guān)軟件的操作指導(dǎo)
18.摘要和總結(jié)展望的構(gòu)思技巧,如何表達(dá)研究過程的問題和待完善之處
19.總結(jié)
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